المتوسط المتحرك نموذج

+

غوبي متعددة المتوسط ​​المتحرك - GMMA كسر غوبي متعددة المتوسط ​​المتحرك - GMMA يستخدم العلاقة بين مجموعتين من المتوسطات المتحركة من قبل التجار لتحديد ما إذا كانت توقعات التجار على المدى القصير ينسجم مع المستثمرين الذين لديهم التوقعات على المدى الطويل. يتم تحديد الاتجاهات المتغيرة عندما تتقاطع المجموعتين من المتوسطات المتحركة. وهناك اتجاه الصاعد الحالي عندما المدى القصير المتوسطات المتحركة هي فوق المتوسط ​​على المدى الطويل. على العكس من ذلك، يحدث اتجاه هبوطي عندما وصل متوسط ​​المدى القصير هي أقل من المتوسط ​​على المدى الطويل. يحصل هذا المصطلح اسمها من داريل غوبي، تاجر الاسترالي الذي يرجع إليه الفضل في تطورها. بسيطة، أو الحساب، والمتوسط ​​المتحرك التي يتم حسابها من قبل. المتوسط ​​المتحرك التي تم تعديلها إلى الأمام أو الخلف في الوقت المناسب. وهناك نوع من المتوسط ​​المتحرك أن يعين الترجيح العالي مؤخرا. مقياس لمستوى الأسعار العام للسوق معينة، كما هو محدد. وهناك نوع من تاجر الأسهم الذي يحمل الموقف على المدى الطويل. 1. قياس تمثيلي لمجموعة من الأسعار التي يتم حسابها. بواسطة كيسي مورفي، محلل ChartAdvisor بعض الوظائف الأساسية من المتوسط ​​المتحرك لتحديد الاتجاهات وانتكاسات، وقياس قوة الزخم أصل الصورة وتحديد. بواسطة كوري يانسن، تشاد Langager وكيسي MurphyMost رسم أنماط تظهر الكثير من التباين في حركة السعر. وهذا يمكن أن تجعل من الصعب على التجار للحصول على فكرة عن الاتجاه للأمن العام الصورة. المتوسط ​​المتحرك من السهل حساب، ومرة ​​واحدة تآمر على الرسم البياني، هي قوية البصرية أداة اكتشاف الاتجاه. ومتوسط ​​مؤشر الانتقال هو واحد من أكثر الأدوات المفيدة للمتاجرة وتحليل الأسواق المالية. بواسطة كيسي ميرفي، كبير المحللين ChartAdvisor البيانات المستخدمة في حساب معظم المتوسطات المتحركة تأخذ أسعار الإغلاق للموجودات معينة والعامل منهم في الحساب. كنا نظن أنه سيكون. بواسطة كيسي ميرفي، كبير المحللين ChartAdvisor المستثمرين مختلفة استخدام المتوسطات المتحركة لأسباب مختلفة. بعض استخدامها كأداة تحليلية الأولية، في حين أن البعض الآخر ببساطة استخدامها كما. بواسطة كيسي ميرفي، كبير ChartAdvisor محلل ومن بين المؤشرات الفنية الأكثر شعبية، وتستخدم المتوسطات المتحركة لقياس اتجاه الاتجاه الحالي. كل نوع من المتوسط ​​المتحرك. المتوسط ​​المتحرك بتحديث باستمرار أداء الأسهم الصورة. إدارة العلاقات المتبادلة بين السعر ومتوسطات ومنحدر يمكن تحويل المكافأة: معادلة المخاطر في صالحك. بواسطة كيسي ميرفي، كبير المحللين ChartAdvisor معظم الطرق التي تستخدم المتوسطات المتحركة في التداول قد تم تناولها في هذا البرنامج التعليمي، ولكن هذه الأداة قد استخدمت أيضا في العثور على كيفية تصميم تاجر الأسترالي داريل غوبي نظام 12 المتوسطات المتحركة منفصلة لقياس العلاقة بين. قراءة الإجابة تعرف على كيفية استخدام 12 تتحرك خطوط متوسط ​​من متعددة متوسط ​​(GMMA) نموذج غوبي الانتقال إلى التعرف على التوجهات ومكان. قراءة الإجابة معرفة لماذا المستثمرين والتجار والمحللين ويمكن استخدام كل متعددة غوبي المتوسط ​​المتحرك مؤشر (GMMA) لقياس. قراءة الجواب اكتشف ما هي الأدوات التقنية أفضل تكملة المضاعف غوبي المتوسط ​​المتحرك مؤشر (GMMA)، خصوصا مؤشرات التذبذب زخم. قراءة الإجابة نلقي نظرة على الأسباب الكامنة وراء المتوسط ​​المتحرك أشرطة، ومعرفة لماذا التجار والجارتيون استخدام خطوط الاتجاه متعددة ل. قراءة الإجابة تعلم أكثر فترات محددة عادة تستخدم من قبل التجار والمحللين في السوق في خلق المتوسطات المتحركة لتراكب كما الفنية. قراءة الإجابة A السندات التي يمكن تحويلها إلى مبلغ محدد مسبقا من أسهم الشركة ق في أوقات معينة خلال حياتها، عادة. عودة الزائدة أن الاستثمار في سوق الأوراق المالية يوفر أكثر من المعدل الخالي من المخاطر، مثل العائد من السندات الحكومية. مؤشر 500 أسهم اختار لحجم السوق والسيولة وتجمع صناعة، من بين عوامل أخرى. ستاندرد بورز 500 تم تصميم. محاولة للحد من المسؤولية الضريبية عندما تعطى العديد من القرارات المالية المختلفة. هناك مجموعة واسعة من كفاءة الضرائب. Italexit، باختصار عن المعروف أيضا باسم Italeave، هو مشتق الإيطالية من Brexit المدى، والذي يشير إلى. Oustria، قصيرة لهو نسخة النمساوي من Brexit المدى، والتي نشأت في يونيو عام 2016 عندما الولايات المتحدة. تتحرك أسعار متوسط ​​محليا والمسافة الطويلة بواسطة Vasilka Atanasova. صناعة تتحرك المهنية، والمؤلف والكاتب. نشر على نقل دليل التطوير ينقل إلى منزل جديد أو المكتب دائما يتطلب الكثير من الجهد والمال. التحرك هو مسألة معقدة والأشغال الشاقة، وبالتالي لا يمكن أن نتوقع أن تأتي رخيصة. يعتمد متوسط ​​تكلفة تتحرك على الرغم من معدلات التحرك. بعد لمتوسط ​​معدلات الحركة تختلف عن كل دولة. وسوف تعتمد على معدلات الانتقال من نوع من التحرك الخاص بك والمسافة التي تتحرك ل. وعلاوة على ذلك، فإن تكلفة انتقالك تعتمد على معدلات التحرك لكل ميل، للرطل الواحد أو لكل قدم مكعب. معظم شركات نقل المسؤول عن متوسط ​​معدلات الانتقال من 100 للساعة الواحدة لالتحركات المحلية و0،40-0،60 للرطل الواحد ليتحرك لمسافات طويلة. ومع ذلك، هناك اختلافات في شركات نقل التعرفة التي سوف نقوم الخطوط العريضة، والتي سوف تساعدك على فهم متوسط ​​معدلات الحركة بحيث إذا قررت أن تتمكن من القيام تتحرك حسابية بسيطة نفسك. يمكنك أيضا استخدام لدينا سريعة سهلة آلة حاسبة تكلفة تتحرك لتحديد النفقات الخاصة بك نقل الشاملة. أو ببساطة الحصول على تقدير الانترنت. متوسط ​​أسعار مؤثرة بالنسبة المحلي ينقل التحركات المحلية التي يمكنك استخدامها عندما تتحرك داخل الدولة هي أرخص عموما من مسافات طويلة، ولكن تختلف في متوسط ​​أسعار الفائدة في الولايات المتحدة مع الدولة. واتهم التحركات المحلية في كل ساعة، والذي يشمل متوسط ​​معدل تتحرك وقت السفر والعمل التعبئة والتغليف. ولذلك، فإن متوسط ​​السعر يعتمد على مدى عدة ساعات عمل المحرك. وبمجرد الحصول على بعض الاقتباسات تتحرك سوف تحصل على فكرة المتوسط ​​المتحرك معدلات الشركة وسوف تكون قادرة على تحديد تقريبي مبلغ الفاتورة النهائية. ومع ذلك، يمكنك أن تتوقع أن تدفع في المتوسط ​​ما بين 70 و 100 لرجلين وشاحنة. قد يكون هناك رسوم إضافية لمواد التعبئة والتغليف وغيرها من الخدمات. تأكد من أن تسأل كل الأسئلة انتقالك. لذلك كنت أعلم أنك قد اخترت حق شركة نقل. يجب المحرك جعل الانتقال إلى مكان جديد أسهل، وبالتالي كان لديك لتوظيف المحرك الأكثر موثوقية في المدينة عندما تتحرك محليا. واختيار المحرك جيدة تجعل كلها عموما عملية مرهقة من التعبئة وترك الحالي الخاص بك، خالية من المتاعب وعلاوة على ذلك فعالة من حيث التكلفة. لمسافات طويلة أسعار المتوسط ​​المتحرك يمكنك مزيد من الانخفاض في الأسعار تتحرك الشاملة عن طريق القيام ببعض من التعبئة نفسك. معظم المحرك توفر مجموعة واسعة من الخدمات وعند الانتقال لمسافات طويلة قد تضطر إلى النظر في مزيد من الخيارات. بشكل عام، سيكون لديك خياران رئيسيان عندما تتحرك عبر البلاد خدمة الحركة الكامل وخدمة الحركة الجزئية. تتحرك لمسافات طويلة، على سبيل المثال من دالاس إلى نيو انغلاند. يمكن الحصول على مكلفة جدا بناء على ما وحيث تقوم بنقله. وبالتالي هي متوسط ​​أسعار تتحرك لمسافات طويلة من الصعب تحديد وسيكون لديك للتشاور مع عدد قليل من المحرك. ومن الصعب إعطاء متوسط ​​سعر لنقل الخدمات الكاملة لأنه سوف تعتمد على المخزون الخاص بك. يتم تحديد السعر لمسافات طويلة على الوزن وقدم مكعب من البضائع الخاصة بك. من أجل الحصول على اقتباسا دقيقا، فإن الخيار الأفضل هو أن يطلب تقدير في المنزل. ومع ذلك، فإن معظم الشركات تتحرك تهمة على أساس الوزن والمسافة. وبالتالي، بالنظر إلى حقيقة أن كل خطوة واحدة هي فريدة من نوعها، وتختلف الأسعار تتحرك لمسافات طويلة مع هذه المتغيرات. هناك العديد من وسائل كبيرة لخفض تكاليف الانتقال ويمكنك التحقق من أدلة ونصائح حول كيفية انقاذ على خدمات النقل تتحرك لدينا. تتحرك الأسعار ونصائح التكلفة متوسط ​​ساعات عندما تتحرك متوسط ​​معدل التحرك تختلف، وسوف تعتمد على الدولة، وخاصة على متوسط ​​أجر العمل، وعلى نوع من التحرك الخاص بك والمسافة المقطوعة. وبنفس الطريقة، فإن ساعات المتوسط ​​المتحرك يعتمد على حجم منزلك والسلع المنزلية. متوسط ​​ساعات لتحركات السكنية إلى أن تكتمل: 1 غرفة نوم يستغرق حوالي 3-4 ساعات 2 غرف نوم 4-6 ساعات 3 غرف نوم 5-7 ساعات 2 غرفة نوم منزل 4-8 ساعات 3 غرف نوم 6-12 ساعة التحركات التجارية هي مختلفة لوجستيا، كما أنها تتطلب المزيد من الوقت والمعدات، فضلا عن قوة الرجال. معدلات التحرك سيكون مختلفا تماما في الولايات المتحدة الأمريكية وكندا على سبيل المثال. وعلاوة على ذلك، سوف تختلف عن وظيفة نقل التجارية مع حجم ونوع الأعمال نقلها. تتطلب بعض التحركات التجارية الآلات المتحركة الثقيلة، في حين أن آخرين فقط الآلات المكتبية الخفيفة. وبالتالي، فإننا لا يمكن تحديد متوسط ​​معدل التحرك لمكتب أو تجارية يتحرك كما هو تبع نموذج معدل مسطح عادة. تقدير في المنزل ضروري 100 في المئة عند التخطيط لنقل التجاري. واسمحوا لنا أن نعرف إذا كنت بحاجة إلى معدلات أكثر مؤثرة نصائح ومساعدة لتحديد الخاصة بك متوسط ​​معدل التحرك في التعليقات أدناه. مقالات ذات صلة: المشاركة في 16 ديسمبر 2011 مقدمة في أريما: نماذج اللافصلية أريما (ع، د، ف) التنبؤ المعادلة: نماذج ARIMA هي، من الناحية النظرية، فإن الطبقة الأكثر عمومية من نماذج للتنبؤ سلسلة زمنية والتي يمكن أن تكون أن تكون الذي يحاول فصل إشارة من الضجيج، ومن ثم يتم استقراء إشارة في المستقبل للحصول على التوقعات. التنبؤ المعادلة أريما لسلسلة زمنية ثابتة هي الخطية (أي الانحدار من نوع) المعادلة التي تنبئ تتكون من التخلف المتغير و / أو التخلف يعتمد الأخطاء المتوقعة. وهذا هو: القيمة المتوقعة للY ثابت و / أو مبلغ المرجح لواحد أو أكثر من القيم الأخيرة من Y و / أو مبلغ المرجح لواحد أو أكثر من القيم الأخيرة من الأخطاء. إذا كانت تنبئ تتكون فقط من القيم المتخلفة عن Y. ذلك هو الانحدار النقي () بدلا من مجرد حل نظام من المعادلات. أريما في اختصار لتقف على السيارات الرجعية المتكاملة المتوسط ​​المتحرك. ودعا التخلف من سلسلة stationarized في معادلة التنبؤ نسخة من سلسلة ثابتة. عشوائية المشي ونماذج عشوائية الاتجاه، ونماذج الانحدار، ونماذج تجانس الأسي كلها حالات خاصة من نماذج ARIMA. يتم تصنيف نموذج اريما اللافصلية كنموذج، حيث: ص هو عدد من المصطلحات الانحدار، د هو عدد من الاختلافات اللافصلية اللازمة لالسكون، وف هو عدد الأخطاء توقعات تخلفت في معادلة التنبؤ. يتم إنشاء معادلة التنبؤ على النحو التالي. أولا، دعونا ذ دلالة على الفرق ال د من Y. وهو ما يعني: لاحظ أن الفرق الثاني من Y (قضية د 2) ليس الفرق من 2 منذ فترات. بدلا من ذلك، هو الفرق الأول الفرق من بين والعشرين. وهو التناظرية منفصلة لمشتقات الثانية، أي تسارع المحلي لسلسلة بدلا من الاتجاه المحليين. من حيث ذ. معادلة التنبؤ العامة هي: هنا متوسط ​​المعلمات المتحركة (وما إلى ذلك لتحديد نموذج اريما المناسب لY. أن تبدأ من خلال تحديد ترتيب يفرق (د) الحاجة إلى stationarize سلسلة وإزالة ميزات الجسيمة لموسمية، وربما بالتزامن مع التحول استقرار التباين مثل قطع الأشجار أو انهيارا، وإذا توقفت عند هذه النقطة، وتوقع أن سلسلة differenced ثابتة، لديك مجرد تركيبها على المشي العشوائي أو نموذج اتجاه عشوائي. أخطاء ومع ذلك، فإن سلسلة stationarized ذلك قد ربط تلقائيا، مما يدل على أن هناك حاجة إلى بعض عدد من المصطلحات AR (ص 1) كما في المعادلة التنبؤ بها. إن عملية تحديد قيم ص، د، و q التي هي الأفضل لسلسلة زمنية معينة سيتم مناقشتها في الأقسام اللاحقة من الملاحظات ( الذي الروابط الموجودة في الجزء العلوي من هذه الصفحة)، ولكن نظرا لمعاينة بعض أنواع من نماذج ARIMA اللافصلية التي تصادفها أقل أريما (1،0،0) من الدرجة الأولى نموذج الانحدار الذاتي: إذا كان سلسلة متوقفة وربط تلقائيا، وربما يمكن التنبؤ كمضاعف من القيمة السابقة الخاصة بها، بالإضافة إلى ثابت. معادلة التنبؤ في هذه الحالة هو نموذج. إذا كان متوسط ​​Y هو صفر، ثم على المدى المستمر لن تدرج. إذا كان معامل الانحدار 1 هو سلبي، فإنه يتوقع يعني-بالعودة السلوك مع اختلاف علامات، أي أنه يتوقع أيضا أن Y سيكون أقل من الفترة القادمة يعني لو كان فوق يعني هذه الفترة. في نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الثانية (أريما (2،0،0))، سيكون هناك Y تي 2 المدى على حق أيضا، وهلم جرا. اعتمادا على علامات ومقادير من معاملات، يمكن ل(2،0،0) نموذج اريما وصف نظام الذي يقام بطريقة تتأرجح sinusoidally الارتداد نفسه، مثل حركة كتلة على الربيع التي تتعرض للصدمات عشوائية . ARIMA (0،1،0) المشي العشوائي: إذا كان سلسلة Y ليس ثابتا، وأبسط نموذج ممكن لأنه هو نموذج المشي العشوائي، والتي يمكن اعتبارها قضية الحد من AR (1) نموذج فيه الانحدار معامل يساوي 1، أي سلسلة مع بطء بلا حدود الإنقلاب المتوسط. معادلة التنبؤ لهذا النموذج يمكن أن تكون مكتوبة على النحو التالي: حيث الحد الثابت هو متوسط ​​التغير فترة إلى فترة (أي انحراف طويل الأمد) في Y. هذا النموذج يمكن تركيبها على أنها نموذج الانحدار عدم اعتراض فيه الفرق الأول من Y هو المتغير التابع. لأنه يتضمن (فقط) فرق اللافصلية والحد الثابت، وتصنف على أنها عشوائية-المشوار دون نموذج - drift سيكون أريما (0،1،0) نموذج دون أريما ثابت (1،1،0) differenced من الدرجة الأولى نموذج الانحدار الذاتي: إذا تم ربط تلقائيا أخطاء نموذج المشي العشوائي، ربما المشكلة يمكن حلها عن طريق إضافة تأخر واحد من المتغير التابع للمعادلة التنبؤ - أي من التقهقر الفرق الأول من Y على نفسها تخلفت من فترة واحدة. هذا من شأنه أن يسفر عن التنبؤ المعادلة التالية: والتي يمكن ترتيبها لهذا هو نموذج الانحدار الذاتي من الدرجة الأولى مع النظام واحدة من يفرق اللافصلية والحد الثابت - أي بمعنى. واريما (1،1،0) نموذج. ARIMA (0،1،1) من دون المستمر تجانس الأسي بسيط: يقترح استراتيجية أخرى لتصحيح أخطاء ربط تلقائيا في نموذج المشي العشوائي من قبل نموذج تجانس الأسي بسيط. يذكر أن لبعض السلاسل الزمنية غير الثابتة (مثل تلك التي تظهر تقلبات صاخبة حول متوسط ​​متفاوتة ببطء)، ونموذج المشي العشوائي لا يتم تنفيذ بالإضافة إلى المتوسط ​​المتحرك من القيم الماضية. وبعبارة أخرى، بدلا من أخذ الملاحظة الأخيرة كما توقع من الملاحظة التالية، فمن الأفضل استخدام ما معدله الملاحظات القليلة الماضية من أجل تصفية الضوضاء وتقدير أكثر دقة الحسابى للسكان المحليين. ويستخدم هذا النموذج تجانس الأسي البسيط المتوسط ​​المتحرك المرجح بشكل كبير من القيم الماضية لتحقيق هذا الغرض. معادلة التنبؤ لنموذج تجانس الأسي بسيط يمكن أن يكتب في عدد من الأشكال أي ما يعادل رياضيا. واحد منها هو ما يسمى النموذج، الذي يتم تعديل التوقعات السابقة في الاتجاه الخطأ جعلت: لأن 1 ر ه ر 1 Y - تي 1 بالتعريف، وهذا يمكن أن يكتب على النحو التالي: وهو واريما (0،1،1) - without-ثابت التنبؤ المعادلة مع اقتراب 1 0 يصبح نموذجا عشوائية سيرا على الأقدام دون العائمة. ما هي أفضل طريقة لتصحيح الارتباط الذاتي: إضافة مصطلحات AR أو إضافة بنود MA في النموذجين السابقة التي نوقشت أعلاه، فإن مشكلة الأخطاء ربط تلقائيا في نموذج المشي العشوائي كانت ثابتة بطريقتين مختلفتين: عن طريق إضافة قيمة تخلفت من differenced سلسلة للمعادلة أو إضافة قيمة المتخلفة عن الخطأ التوقعات. النهج الذي هو أفضل وهناك قاعدة الإبهام لهذه الحالة، والتي سيتم مناقشتها في مزيد من التفاصيل في وقت لاحق، هو أن الارتباط الذاتي الإيجابي هو عادة أفضل علاج عن طريق إضافة مصطلح AR للنموذج والسلبية الارتباط الذاتي وعادة ما يتم علاجها بأفضل الطرق بإضافة MA المدى. في مجال الأعمال التجارية ووقت الاقتصادي السلسلة، الارتباط الذاتي السلبي غالبا ما تنشأ بوصفها قطعة أثرية من يفرق. (بشكل عام، يفرق يقلل من الارتباط الذاتي الإيجابي، بل وربما تتسبب في التحول من الموجب إلى الارتباط الذاتي السلبي.) وهكذا، وأريما (0،1،1) النموذج، الذي يرافق يفرق قبل فترة MA، هو أكثر كثيرا ما تستخدم من ل ARIMA (1،1،0) نموذج. ARIMA (0،1،1) مع المستمر تجانس الأسي بسيط مع النمو: من خلال تطبيق نموذج SES كنموذج أريما، كنت في الواقع الحصول على بعض المرونة. أولا وقبل كل شيء، ولا يسمح للMA المقدرة (1) معامل لتكون سلبية. وهذا يتوافق مع عامل تجانس أكبر من 1 في نموذج SES، والتي عادة لا يسمح به الإجراء المناسب نموذج SES. ثانيا، لديك خيار بما في ذلك الحد الثابت في النموذج أريما إذا كنت ترغب في ذلك، من أجل تقدير اتجاه متوسط ​​غير صفرية. واريما (0،1،1) مع نموذج ثابت لديه معادلة التنبؤ: والتنبؤات فترة متقدما بنقطة واحدة من هذا النموذج هي مماثلة لتلك النوعية من طراز إس إي إس، إلا أن مسار التوقعات على المدى الطويل هو عادة المنحدرة خط (الذي منحدر يساوي مو) بدلا من خط أفقي. ARIMA (0،2،1) أو (0،2،2) من دون المستمر تجانس الأسي الخطي: خطي نماذج تجانس الأسي هي نماذج ARIMA التي تستخدم اثنين من الاختلافات اللافصلية بالتزامن مع أحكام MA. الفرق الثاني من سلسلة Y ليس مجرد الفرق بين Y ونفسها تخلفت من قبل اثنين من الفترات، بل هو أول الفرق من أول الفرق --i. e. التغيير في داخل تغير من Y في الفترة ر. وهكذا، والفرق الثاني من Y في الفترة ر يساوي (ص ر - Y تي 1) - (Y تي 1 - تي 2 Y) Y ر - 2Y تي 1 ص تي 2. والفرق الثاني من وظيفة منفصلة مشابه إلى مشتق الثانية من وظيفة مستمرة: أنه يقيس في وظيفة عند نقطة معينة من الزمن. نموذج ARIMA (0،2،2) من دون ثابت ويتوقع أن الفرق الثاني من سلسلة يساوي وظيفة خطية من اثنين من أخطاء توقعات الماضية: والتي يمكن ترتيبها على النحو التالي: حيث الصورة النموذج هو حالة خاصة. ويستخدم المرجح بشكل كبير المتوسطات المتحركة لتقدير كل من المستوى المحلي والاتجاه المحلي في هذه السلسلة. التوقعات على المدى الطويل من هذا النموذج تتلاقى على خط مستقيم الذي يعتمد على الاتجاه متوسط ​​وحظ في نهاية سلسلة المنحدر. ARIMA (1،1،2) من دون المستمر ثبط الاتجاه الخطي تجانس الأسي. ويتضح هذا النموذج في الشرائح المرفقة على نماذج ARIMA. ومن استقراء الاتجاه المحلي في نهاية هذه السلسلة ولكن يسطح بها في آفاق توقعات أطول لتقديم مذكرة من المحافظة، وهي ممارسة لها دعما تجريبيا. راجع مقالة حول المادة التي ارمسترونغ وآخرون. للتفاصيل. فإنه من المستحسن عموما التمسك نماذج في أي واحد على الأقل من p و q غير أي أكبر من 1، أي لا تحاول أن تناسب نموذج مثل اريما (2،1،2)، وهذا من المرجح أن تؤدي إلى overfitting والقضايا التي تمت مناقشتها بمزيد من التفصيل في الملاحظات على هيكل رياضي من النماذج أريما. تنفيذ جدول: نماذج أريما لمثل تلك المذكورة أعلاه هي سهلة التنفيذ على جدول. معادلة التنبؤ هو مجرد معادلة خطية يشير إلى القيم السابقة من السلسلة الزمنية الأصلية والقيم السابقة للأخطاء. وهكذا، يمكن أن تقوم بإعداد جدول التنبؤ أريما عن طريق تخزين البيانات في العمود A، الصيغة التنبؤ في العمود B، والأخطاء (توقعات ناقص البيانات) في العمود C. الصيغة التنبؤ في خلية نموذجية في العمود B سيكون ببساطة تعبير الخطي في اشارة الى القيم في السابق صفوف من الأعمدة A و C، مضروبا في معامل AR أو MA المناسبة المخزنة في الخلايا في مكان آخر على جدول البيانات.